環境電磁界研究会

Individual differences in the effects of mobile phone exposure on human sleep: Rethinking the problem.

Sarah P Loughran, Raymond J Mckenzie, Melinda L Jackson, Mark E Howard, Rodney J Croft.

Mobile phone exposure-related effects on the human electroencephalogram (EEG) have been shown during both waking and sleep states, albeit with slight differences in the frequency affected. This discrepancy, combined with studies that failed to find effects, has led many to conclude that no consistent effects exist. We hypothesised that these differences might partly be due to individual variability in response, and that mobile phone emissions may in fact have large but differential effects on human brain activity. Twenty volunteers from our previous study underwent an adaptation night followed by two experimental nights in which they were randomly exposed to two conditions (Active and Sham), followed by a full-night sleep episode. The EEG spectral power was increased in the sleep spindle frequency range in the first 30 min of non-rapid eye movement (non-REM) sleep following Active exposure. This increase was more prominent in the participants that showed an increase in the original study. These results confirm previous findings of mobile phone-like emissions affecting the EEG during non-REM sleep. Importantly, this low-level effect was also shown to be sensitive to individual variability. Furthermore, this indicates that previous negative results are not strong evidence for a lack of an effect and, given the far-reaching implications of mobile phone research, we may need to rethink the interpretation of results and the manner in which research is conducted in this field. Bioelectromagnetics. © 2011 Wiley-Liss, Inc. - Bioelectromagnetics (2011) pp.

http://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/elink.fcgi?dbfrom=pubmed&id=21812009&retmode=ref&cmd=prlinks

全文を公開しています。

http://archives.shiminkagaku.org/archives/2011/03/post-231.html

Effects of cell phone radiofrequency signal exposure on brain glucose metabolism.

Nora D Volkow, Dardo Tomasi, Gene-Jack Wang, Paul Vaska, Joanna S Fowler, Frank Telang, Dave Alexoff, Jean Logan, Christopher Wong.

In healthy participants and compared with no exposure, 50-minute cell phone exposure was associated with increased brain glucose metabolism in the region closest to the antenna. This finding is of unknown clinical significance. - JAMA (2011) vol. 305 (8) pp. 808-13

http://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/elink.fcgi?dbfrom=pubmed&id=21343580&retmode=ref&cmd=prlinks

ニュース報道記事
http://www.afpbb.com/article/life-culture/health/2786820/6855059

■低周波磁界について
　測定対象機　macbook（上田）、一般的に普及しているwinパソコン（let's noteが望ましい）
　　　　　　 分解図が確認でき、それぞれ場所を確認できるもの

　・測定点を増やし（２０点程度）、発生強度値の分布をもう少し詳細に把握する。
　　例えば５ｍＧ以上発生している場所がどのくらい存在しているか、分布図を作る。

　・使用状況に応じてどの程度発生値が変化するか、時系列的に確認するために同時に複数点を動画撮影をし、you-tubeに投稿する。
　　測定点はＣＰＵやバス、ファンなど値の変化の大きい４点程度でよいと考えられる。
　　ガウスメーターは上田の呼びかけで同じものを集める。
　・測定はメーターがそろい次第行う。

■ＵＬエイペックスについて
　・２月末までに測定を完了し、報告をまとめたい。
　・ピックアップしたノートパソコンを持ち込み、測定可能な全周波数帯を測定する。
　　機種は要件等。
　・担当者の方に現在までに測定したパソコン機種について、年代別に発生周波数帯に変化が
　　あるか調査やデータはあるか、またデータがなくても何か変化の印象があるか相談する。
　・建築面で電気配線、ＬＡＮ、電話線等によるノイズについても意見を聞きたい。

■企業にＶＣＣＩ等不要輻射について問い合わせる
　・年代を追ってパソコンからどのような周波数帯の電磁界が発生しているかその変化が知りたい。
　・問い合わせ方法としては、データを提供してほしいという方法は唐突で困難と予想されるので
　　一度相談させてほしいという形でアポイントメントをとる。
　　企業は大企業で２，３社に相談できるとよい。

■測定するパソコンの選択
　・粟野は所有する３台はVAIO、POWER BOOK、THINK PAD X301は記載の順に本人の体感の悪さが増す。
　　これを何人かの過敏気味な被験者に体感していただき、他の方も同じような体感か調べてみる。
　　もし同じ順ならエイペックスで全周波数帯を測定し、どの周波数帯に差があるか調べる。
　　この差がある周波数帯に私たちが影響を受けている可能性が高い。

　・その他macbook（上田）、一般的に普及しているwinパソコン（let's noteが望ましい）の
　　測定も検討する。
　　他にもダメージの大きそうな機種があれば測定検討する。

■パソコンの使用状況による体調影響
　・どのような使用の仕方のときに体調が落ち込むか、もう少し精査する必要がある。
　　この状況をエイペックスでも再現し、測定を行うことも必要。

■客観的なアンケートを作りたい。

A case-case study of mobile phone use and acoustic neuroma risk in Japan.

Yasuto Sato, Suminori Akiba, Osami Kubo, Naohito Yamaguchi.

Results of case-control studies of mobile phone use and acoustic neuroma have been inconsistent. We conducted a case-case study of mobile phone use and acoustic neuroma using a self-administered postal questionnaire. A total of 1589 cases identified in 22 hospitals throughout Japan were invited to participate, and 787 cases (51%) actually participated. Associations between laterality of mobile phone use prior to the reference dates (1 and 5 years before diagnosis) and tumor location were analyzed. The overall risk ratio was 1.08 (95% confidence interval (CI), 0.93-1.28) for regular mobile phone use until 1 year before diagnosis and 1.14 (95% CI, 0.96-1.40) for regular mobile phone use until 5 years before diagnosis. A significantly increased risk was identified for mobile phone use for >20 min/day on average, with risk ratios of 2.74 at 1 year before diagnosis, and 3.08 at 5 years before diagnosis. Cases with ipsilateral combination of tumor location and more frequently used ear were found to have tumors with smaller diameters, suggesting an effect of detection bias. Furthermore, analysis of the distribution of left and right tumors suggested an effect of tumor-side-related recall bias for recall of mobile phone use at 5 years before diagnosis. The increased risk identified for mobile phone users with average call duration >20 min/day should be interpreted with caution, taking into account the possibilities of detection and recall biases. However, we could not conclude that the increased risk was entirely explicable by these biases, leaving open the possibility that mobile phone use increased the risk of acoustic neuroma. Bioelectromagnetics © 2010 Wiley-Liss, Inc. - Bioelectromagnetics (2010) pp.

http://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/elink.fcgi?dbfrom=pubmed&id=21031411&retmode=ref&cmd=prlinks

上田昌文の個人ブログにこの2冊の本のことを取り上げました。「千駄木夜想曲」の該当ページにをご覧ください。

Sleep after mobile phone exposure in subjects with mobile phone-related symptoms.

Arne Lowden, Torbjörn Akerstedt, Michael Ingre, Clairy Wiholm, Lena Hillert, Niels Kuster, Jens P Nilsson, Bengt Arnetz.

Several studies show increases in activity for certain frequency bands (10-14 Hz) and visually scored parameters during sleep after exposure to radiofrequency electromagnetic fields. A shortened REM latency has also been reported. We investigated the effects of a double-blind radiofrequency exposure (884 MHz, GSM signaling standard including non-DTX and DTX mode, time-averaged 10 g psSAR of 1.4 W/kg) on self-evaluated sleepiness and objective EEG measures during sleep. Forty-eight subjects (mean age 28 years) underwent 3 h of controlled exposure (7:30-10:30 PM; active or sham) prior to sleep, followed by a full-night polysomnographic recording in a sleep laboratory. The results demonstrated that following exposure, time in Stages 3 and 4 sleep (SWS, slow-wave sleep) decreased by 9.5 min (12%) out of a total of 78.6 min, and time in Stage 2 sleep increased by 8.3 min (4%) out of a total of 196.3 min compared to sham. The latency to Stage 3 sleep was also prolonged by 4.8 min after exposure. Power density analysis indicated an enhanced activation in the frequency ranges 0.5-1.5 and 5.75-10.5 Hz during the first 30 min of Stage 2 sleep, with 7.5-11.75 Hz being elevated within the first hour of Stage 2 sleep, and bands 4.75-8.25 Hz elevated during the second hour of Stage 2 sleep. No pronounced power changes were observed in SWS or for the third hour of scored Stage 2 sleep. No differences were found between controls and subjects with prior complaints of mobile phone-related symptoms. The results confirm previous findings that RF exposure increased the EEG alpha range in the sleep EEG, and indicated moderate impairment of SWS. Furthermore, reported differences in sensitivity to mobile phone use were not reflected in sleep parameters. Bioelectromagnetics © 2010 Wiley-Liss, Inc. - Bioelectromagnetics (2010) pp.

http://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/elink.fcgi?dbfrom=pubmed&id=20857453&retmode=ref&cmd=prlinks

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Systematic review and meta-analysis of psychomotor effects of mobile phone electromagnetic fields.

Elia Valentini, Michele Ferrara, Fabio Presaghi, Luigi De Gennaro, Giuseppe Curcio.

OBJECTIVES: Over the past 10 years there has been increasing concern about the possible behavioural effects of mobile phone use. This systematic review and meta-analysis focuses on studies published since 1999 on the human cognitive and performance effects of mobile phone-related electromagnetic fields (EMF). METHODS: PubMed, Biomed, Medline, Biological Sciences, PsychInfo, PsycARTICLES, Environmental Sciences and Pollution Management, Neurosciences Abstracts and Web of Science professional databases were searched and 24 studies selected for meta-analysis. Each study had to have at least one psychomotor measurement result as a main outcome. Data were analysed using standardised mean difference (SMD) as the effect size measure. Results Only three tasks (2-back, 3-back and simple reaction time (SRT)) displayed significant heterogeneity, but after studies with extreme SMD were excluded using sensitivity analysis, the statistical significance disappeared (χ(2)(7)=1.63, p=0.20; χ(2)(6)=1.00, p=0.32; χ(2)(10)=14.04, p=0.17, respectively). Following sensitivity analysis, the effect of sponsorship and publication bias were assessed. Meta-regression indicated a significant effect (b1/40.12, p<0.05) only for the 2-back task with mixed funding (industry and public/charity). Funnel plot inspection revealed a significant publication bias only for two cognitive tasks: SRT (Begg's rank correlation r=0.443; Egger's test b=-0.652) and the subtraction task (Egger's test b=-0.687). CONCLUSIONS: Mobile phone-like EMF do not seem to induce cognitive and psychomotor effects. Nonetheless, the existence of sponsorship and publication biases should encourage WHO intervention to develop official research standards and guidelines. In addition, future research should address critical and neglected issues such as investigation of repeated, intensive and chronic exposures, especially in highly sensitive populations such as children. - Occup Environ Med (2010) vol. 67 (10) pp. 708-16

http://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/elink.fcgi?dbfrom=pubmed&id=20837651&retmode=ref&cmd=prlinks

出席者：粟野、伊藤、上田、オブザーバーとしてSさん

★は今後（あるいは次回までの）課題

■現在進行中の仕事

・9月15日（水）午前：国立市の市議さん（共産党）から基地局問題で相談（＠市民研）
→基地局が増えているので計測してみたい。2H条例のこと。住民運動をどう立ち上げるか。
→携帯基地局計測の件で予備的に検討したい。
→最近は電波計測の移動実測システムがいくつか出てきている。
　例えば、テレビ電波自動測定システム　や　地上波デジタル放送電波測定システム

　これらの利用可能性を探ることもしてみたい。

・千駄木NTTビル建設反対運動関連
9月5日（日）13時～、7日10時半～　千駄木NTTビル周辺の電磁波計測
9月9日13時～　九段下NTTビル周辺の電磁波計測

→現在の設備に由来すると想定できる、目立った低周波ならびに高周波は、地下をとおる電線を除いてないと思われる。★現在データを報告書にまとめている。

→地下電線からの低周波磁場：強いところで10数mG：どう評価すればよいか？
★「過敏症の人への影響」はあり得るので、地下配線を管理していると考えられる東電に
計測してもらうことを試すべきだろう。

→★光ケーブルのための"サーバールーム"の電磁波環境を推測するために、 大学などのサーバールームで計測をさせてもらうことができればいろいろわかってくるかもしれない。設備データに関しても、類似施設などを探してさらに調べてみることができるかもしれない。

・9月12日（日）府中市で電磁波問題講演（府中・生活者ネットの市議の方々ら）
→30人ほどの前で講演。国立や他の地域の、この問題に取り組んでいる人も数人いた。
→『CS支援』に2010年2月から隔月連載の「基礎から理解する電磁波の健康影響」も配布

・電磁界情報センターでの5月20日＋6月3日のフォーラムの記録のアップ
→リスク評価に関して対立点が浮き彫りになっているので、面白いと思う。

・神奈川ネットから「政策アドバイザー」就任依頼を受け、引き受けることにした
　→鎌倉条例策定の中心を担っている保坂さんからの文書（反論書がすでに提出されたはず）
　　→★基地局住所の"黒塗り"問題で、海外で公開されているところ（英国、米国、スイス、オーストラリア）がいなかる経緯で公開に至ったかを調べてみること

■個別の取り組み

＜上田＞
・未計測の新しい技術製品を計測してみること
　電気自動車、エコキュート、風車、ＬＥＤ電球、燃料電池など
　→海外に意外といろいろ文献がありそう。特に注目したいのは
『Public Health SOS』という本：プラズマテレビやハイブリッド車の例が出ている。
→できればこの本を翻訳したい。

・IHからの電磁場を"身体に感じる"人は少なくないと思われるので、
これを使って、ブラインドの試験ができるように設定し、"体感"の有無を検証する
　→★本日まず試してみたが、"熱と音"が体感できるので、目だけのブラインドでは不十分ということが判明。次回工夫してもう一度試す。
　→★また、一番問題となる業務用IHについては、自治体で設備導入をはかった例を把握し、測定をさせてもらうように交渉する、というのが実現可能であると思われる。そうした事例を次回までに探す。

＜伊藤＞
・パソコンのCPUの使用割合に応じて電磁波の発生量が変わると思われるが、
そのあたりの測定方法の企画書を作る
→★次回、企画書提出

＜粟野＞
日本と欧米の室内配線に関する規格の違い（VVFとVVR）をふまえた、以前実施した計測結果を発表。
→★「屋内配線と電磁波」をテーマにした、実測データを使った論考を『市民研通信』に執筆する。

■次回定例会は10月9日（土）午前10時半～　市民研にて

文責：上田昌文

■研究会の形態
・月1回程度の定例研究会
・メーリングリストでの議論（→本日、新設定）
・（新しい）ホームページの研究会ページでの情報配信（記事、報告、論文などのアップ）
・（適時）「市民科学講座」での発表、『市民研通信』での記事配信

■連携している団体など
・babycom： ホームページでの連載＋『mook』4冊＋『子どもと電磁波』
・電磁波からの健康を守る全国連絡会議（代表世話人：網代さん＋大久保さん＋懸樋さん）
・（株）Ｓ社などから：請負調査などで資金提供

■現在進行中の仕事
・9月2日午前：国立市の市議さんたちから基地局問題で相談（＠市民研）
・9月5日（日）13時～、7日10時半～　千駄木NTTビル周辺の電磁波計測
・9月9日13時～　九段下NTTビル周辺の電磁波計測
　→原告団に提出した資料参照
・9月12日（日）府中市で電磁波問題講演（府中・生活者ネットの市議の方々ら）
　→チラシ参照
・電磁界情報センターでの5月20日＋6月3日のフォーラムの記録のアップ
・『CS支援』に2010年2月から隔月連載の「基礎から理解する電磁波の健康影響」
　→コピー参照

■今後の取り組みのアイデア
・最新の健康影響情報をどう収集し、どう整理し、どう伝えていくか
→例：海外のWiFiなど無線器機導入への反対の様々な動向
・政府や業界の動向をどう把握し、問題提起していくべきか
・具体的な計測などにもとづいての調査をどうすすめるか
　→例：業務用IHの曝露推定
・自分の地域がかかえている具体的な問題をどうするか

■当面取り組むこと
＜上田＞
・未計測の新しい技術製品を計測してみること
　電気自動車、エコキュート、風車、ＬＥＤ電球、燃料電池など
　→関連する技術や製品を扱っている人に相談して測定する機会を作る
　→電磁波問題市民研究会の鮎川さんに相談する
・ＩＨからの電磁場を"身体に感じる"人は少なくないと思われるので、
これを使って、ブラインドの試験ができるように設定し、"体感"の有無を検証する
＜伊藤＞
・パソコンのＣＰＵの使用割合に応じて電磁波の発生量が変わると思われるが、
そのあたりの測定方法の企画書を作る
＜粟野＞
日本と欧米の室内配線に関する規格の違いを点検し、
電磁波問題にどう関係するかの意見をまとめておく

■次回は、9月18日（土）午前10時半～12時半　市民科学研究室にて

　　　　　　　　　　　　　（『消費者リポート』第1466号2010年7月21日に寄稿、執筆は上田昌文）
　　　　　　　　　　　　　interphone-ueda .pdf

　携帯電話電磁波と脳腫瘍との関連を探った世界最大規模の疫学調査「インターフォン研究」の結果が5月18日に公表されました。世界保健機関（WHO）に属する国際がん研究機関（IARC）の指揮のもと、日本を含む13カ国が参加し、2000年から6年間で2500万ドルを費した研究です。発表が4年もずれ込んでいる間に、関わった研究者の間でも意見が対立しているらしい、との噂が漏れ聞こえてきましたが、論文の「結論」はそれを頷かせるものでした。「影響があると断定はできないが、ないと言い切ることにも無理がある」とでも言えそうな、どっちつかずの妙な結論になっています。

神経膠腫と髄膜腫の発症と携帯電話使用の関連を調査

　脳腫瘍にはいろいろな種類があり、発症数は全体で1年間で人口10万人あたり12～16人ほどですが、今回の論文で取り上げられたのは、脳腫瘍の中でもそれぞれ25％と27％ほどを占める神経膠腫と髄膜腫です。00年～04年の間に発症した2708人の神経膠腫の患者と2409人の髄膜腫の患者（「症例」）を調べています（インターフォン研究では、それ以外に聴神経腫も調べているのですが、次回の発表にまわされました）。この5117人の患者と比較するために、脳腫瘍は患っていないが他の条件（年齢、性別、生活状態など）ではよく似ている人たちをほぼ同数選び出して「対照」としています。

　この研究では症例対照研究という疫学の手法が使われました。症例（患者）群と対照（非患者）群のそれぞれの集団で、全員にインタビューやアンケートをして、携帯電話を使っていたか（電磁波の曝露群）、使っていなかったか（非曝露群）のどちらであるかを決めることができます。その結果、仮に、対照集団に比べて症例集団の方が、携帯電話を使っていた人の割合が大きいことがはっきりすれば、「どうも携帯電話を使うことでこの病気が引き起こされるらしいぞ」と推測することができます。

週1回以上の使用で全員が「通常の使用者」？

　ただし、そうした曝露／非曝露群の条件設定に、疑問を呈する意見も少なくはありません。
インターフォン研究では、曝露群（「携帯電話の通常の使用者」）を「過去6ヶ月以上にわたって平均して週1回以上携帯電話を使用している人」と定め、その使用頻度に達していない人を非曝露群としましたが、調査の要となるこの切り分けは、はたして妥当だったのでしょうか。例えば、「1週間で数回・トータルで5分程度しか話さない人」と、「1日仕事で数回・トータルで1時間以上話す人」の違いは検出できるのかという疑問が残ります。

　また、この研究では家の中で使うコードレス電話のことは調べていませんが、「携帯電話はほとんど使わなくて、家の中の子機で長話をする人」が非曝露群に入っていて大丈夫なのかといった疑問も、いろいろと出てきます。

　また、携帯電話が爆発的に普及し始めたのは、欧州では90年代初頭、日本では95年頃からですから、2000年～2004年の時点では、「10年以上の使用者」の割合は相当に小さくならざるを得ません（現にこの研究では1割程度になっている）。それに、そもそも10年間の曝露によって脳腫瘍の発症を確認できるのは、全体のまだ一部にすぎないでしょう。タバコによる肺がんの場合からもわかるように、通常、がんの発症にはもっと永い時間がかかります。

一見、玉虫色に見える結論

　こうした難点をかかえながらも、どうにかまとめ上げられた結論は、次のようなものでした。

（1）上記の「通常の使用」と「それ未満の使用」で比べた場合、神経膠腫でも髄膜腫でもリスクの低下（携帯電話を使うことで脳腫瘍防止効果が出る）が見られた。

（2）累積時間の大きさで全体を10のグループに分けて調べると、最大曝露グループ（累積通話時間1640時間以上）でのみ、神経膠腫のリスクの上昇（1.40倍、すなわち40％上昇）がみられた。ただし、このグループにはありそうもない長時間通話を報告した例も複数含まれていた。

（3）（電磁波を浴びやすい）側頭部にできる神経膠腫では、（2）で言う最大曝露グループではリスクが1.87倍に、携帯電話をあてる側にできる神経膠腫瘍では、やはり同じグループでは1.96倍になっていた。

（4）生物学的には考えにくい（1）のような結果が見られたのは、患者群と対照群とで、インタビュー調査への参加率の違い（非参加者は携帯電話の使用期間を参加者よりも短めに報告する傾向があるという）や思い出し方の違い（患者の方が対照よりも使用時間を多めに報告する傾向があるという）などによる、統計的なバイアス（偏り）や誤差があるためだろうから、同じ理由で（2）や（3）の結果も因果関係があるとみせるほど強力とは言えない。

見落としてはならない重要な指摘

　日本の報道（主として共同通信の配信を使った短い記事）は（4）の"因果関係があるとはみせない"の部分だけを拾ったものが多く、それを受けて（社）電波産業会も早々と"安全宣言"を出したりしていますが、これらは浅薄な紹介であり対応であると言わざるを得ません。

　論文の「付録2」では、基準を「1～1.9年使用」（リスク比1.0倍）にして「2～4年」「5～9年」「10年以上」のそれぞれの使用でのリスクを調べ直していますが、神経膠腫は1.68倍、1.54倍、2.18倍とすべて上昇しています。また、論文中には（4）の"参加率の差"が何をもたらすかを分析している部分があり、「リスクを5～15％程度低く見せてしまっているのではないか」との推測も記されているのです。この論文は「携帯電磁波は安全」というお墨付きを与える中身には到底なっていないのです。

　おおむね「影響なし」ととる海外政府系諸機関でも、その多くが曝露を減らすための手段をとることを勧めたり、「子どもへの影響は無視できないので何らかの対策が必要」と表明したりしています。インターフォン研究の責任者のE.カーディス博士も指摘するように、00年～04年当時、最大のヘビーユーザー（累積1640時間以上）は全体の10％程度の少数派でしたが、今日では子どもを含めこの程度の通話はごく普通で、むしろ多数派になろうとしています。この現実をふまえて、総務省、厚生労働省はもちろんのこと、様々な団体で、そして個人レベルでも、警告や対策を早急に打ち出していくべきでしょう。■